Правила применения рекомендательных технологий на информационном ресурсе uiscom.ru

1. Основные положения

1.1. На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

1.2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий на инф      ормационном ресурсе uiscom.ru (далее — Правила) разработаны в целях выполнения требований Федерального закона «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27 июля 2006 года № 149-ФЗ.

1.3. Правила содержат применимые к информационному ресурсу:

• описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов;
• виды сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений. На информационном ресурсе при применении информационных технологий предоставления информации осуществляется сбор, систематизация и анализ сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.

2. Термины

3. Описание процессов и методов работы рекомендательных технологий, а также способов осуществления таких процессов и методов

3.1. Процесс работы рекомендательных технологий обеспечивается программным или программно-аппаратным комплексом, реализующим функционал рекомендаций на основании математических алгоритмов, гипотез и включает следующие этапы:

• Сбор сведений о предпочтениях Пользователя на основе алгоритма работы рекомендательных технологий. Рекомендательные технологии обрабатывают сведения о действиях Пользователя на информационном ресурсе, таких как: просмотр страниц, поиск, оформление Продукта/Сервиса, выбор Пользователем опций. В части Пользователей — юридических лиц и индивидуальных предпринимателей также может собираться информация о предпринимательской деятельности и о связях таких лиц, в том числе официально публикуемая информация и информация, размещаемая самим пользователем в соответствии с требованиями действующего законодательства.
• После сбора сведений производится систематизация этой информации. Систематизация данных осуществляется различными методами обработки сведений, такими как: фильтрация, кластеризация, классификация и анализ текстовых данных.
• Анализ сведений о предпочтениях Пользователя с использованием применимых методов формирования рекомендаций. Анализ сведений определяет общие тренды и паттерны в поведении Пользователей.
• Предоставление Пользователю рекомендаций, основанных на сведениях о предпочтениях Пользователя.

3.2. В работе рекомендательных технологий информационного ресурса используются следующие методы формирования рекомендаций:

• Метод контент-ориентированных рекомендаций. При использовании указанного метода рекомендации строятся на основе совпадения характеристик объектов, с которыми Пользователь успешно взаимодействовал.
• Метод коллаборативной фильтрации. При использовании указанного метода рекомендации Пользователю основаны на гипотезе о том, что Пользователи, сходные между собой, могут обладать схожими предпочтениями.
• Метод рекомендаций, основанных на знаниях. При использовании указанного метода рекомендации осуществляются на основе знаний об определенной предметной области отрасли и сочетаемости объектов между собой.
• Метод гибридных рекомендаций. При использовании указанного метода одновременно применяются несколько методов формирования рекомендаций.

3.3. При сборе сведений о предпочтениях Пользователя могут использоваться способы сбора сведений, включающие опросы, анкетирование, тестирование Пользователей, иные способы получения информации непосредственно от Пользователей, и/или опосредованные способы сбора сведений, включая получение сведений об истории действий и контента Пользователя.

3.4. Обработка данных о Пользователе для работы рекомендательных технологий осуществляется при условии соблюдения законодательства о защите персональных данных и с учетом требования иных нормативных правовых актов.

4. Источники и виды сведений

4.1. Виды сведений, используемых в работе рекомендательных технологий:

• сведения об источниках перехода или каналах подключения Пользователя к сайту uiscom.ru (например, переход по ссылке);
• информация о подключенных Пользователем Продуктах и Сервисах;
• история взаимодействия Пользователя с элементами Продуктов и Сервисов (запросы, просмотры, клики Пользователя);
• свойства элементов каталогов Продуктов и Сервисов (в зависимости от типа каталога это может быть, например, доступность элемента по подписке, стоимость, описание, функционал);
• общая информация о популярности элементов каталогов Продуктов и Сервисов на основе анализа данных из открытых источников.

4.2. Источники сведений, используемых в работе рекомендательных технологий:

• сведения из истории взаимодействия Пользователя с Продуктами и Сервисами;
• файлы cookie (в соответствии с политикой НОВОСИСТЕМ на их использование: https://www.uiscom.ru/politika-konfidencialnosti/);
• сведения из доступных информационных систем и открытых баз данных.

5. Иные положения

5.1. Процессы и методы, не включенные в Правила, а также обоснованные отступления от положений Правил, не могут быть признаны противоречащими принципам этичности, разумности, добросовестности и справедливости только по той причине, что такие процессы и методы не включены в Правила или не полностью соответствуют положениям

5.2. Адрес электронной почты для направления юридически значимых сообщений: info@uiscom.ru.